Forex-ua

Ексклюзив: Omni залучає $120 млн, щоб вирішити ключову проблему корпоративних AI-даних

Ексклюзив: Omni залучає $120 млн, щоб вирішити ключову проблему корпоративних AI-даних

Колін Зіма, Omni, фото керівника

Роками компанії витрачали значні бюджети на data warehouses, дашборди та інструменти бізнес-аналітики, але згодом ставало очевидно: проблема була не в зберіганні чи візуалізації, а в перекладі даних у зрозумілі метрики.

Саме цей розрив Omni і створювалася, щоб закрити, і тепер інвестори роблять ставку на те, що компанія знайшла правильний підхід. Стартап щойно залучив $120 млн у раунді Series C під лідерством Iconiq—що, як ексклюзивно дізнався Fortune, оцінило Omni у $1,51 млрд. Угода відбулася через чотири роки після заснування компанії.

Omni розробляє так званий семантичний шар: керований рівень перекладу між «сирими» даними компанії та будь-яким інструментом або користувачем, який їх запитує. Це можна уявити як живий набір правил, що визначає, що саме означає виручка, хто має доступ до яких показників і як мають обчислюватися ключові метрики. Серед клієнтів Omni — BambooHR, Guitar Center, Checkr, Mercury, Pendo та Heidi AI. Лише BambooHR застосовує Omni для обслуговування понад 100 000 користувачів.

Троє співзасновників компанії—Колін Зіма, Джеймі Девідсон і Кріс Меррік (усі випускники Принстона)—знову об’єдналися після того, як Google у 2020 році придбав попереднього роботодавця Зіми та Девідсона, Looker, за $2,6 млрд. Зіма, який очолює Omni як CEO, раніше був у Looker головним директором з аналітики та віцепрезидентом із продукту.

Водночас Omni працює в конкурентному середовищі. У лютому OpenAI launched Frontier, прямо позиціонуючи продукт як «семантичний шар для підприємств, на який можуть посилатися всі AI-колеги». Snowflake і Databricks також мають власні пропозиції семантичного шару, вже вбудовані в платформи, за які корпоративні клієнти і так платять. Відповідь Omni на ризик «бандлінгу» є архітектурною: на думку компанії, гравцям зі спадковими рішеннями довелося б повністю перезібрати свої продукти, аби наздогнати те, що Omni створила з нуля—а партнер Iconiq Метт Джейкобсон порівнює це з ранньою перевагою Snowflake над Amazon Redshift.

На думку Зіми, нинішній період справді є переломним. «Це був прихований попит, який існував завжди», — сказав він Fortune. «Просто інструменти ще не були готові». Зараз, схоже, вони дозріли. ARR Omni ARR за минулий рік зріс майже в чотири рази, а минулого місяця компанія вперше вийшла на прибутковість. Нині в Omni працює близько 200 людей у Сан-Франциско, Дубліні та Сіднеї.

Для Зіми хвиля ШІ є радше попутним вітром, ніж загрозою. «AI — це реальна перевага для нас, а не щось, що розриває індустрію на частини», — пояснив він Fortune, додаючи: що більше підприємств розгортають AI-агентів над своїми даними, то сильніше вони need керований семантичний шар під цими агентами.

Джейкобсон з Iconiq проводить виразну паралель із попередніми платформними змінами: «Ця ринкова можливість просто колосальна. Вона значно більша за бізнес-аналітику в тому вигляді, як ми уявляли її раніше», — зазначив він. Ринок BI-програмного забезпечення оцінюється приблизно у $47 млрд у 2025 році, а підсегмент семантичного шару, за прогнозом, зростатиме на 30% щороку до 2031-го, згідно з Futurum Group.

Темп впровадження в корпоративному секторі теж змінився: «Тепер ми вимірюємо це днями та тижнями, а не місяцями, кварталами чи роками», — сказав Джейкобсон Fortune.

До зустрічі завтра,

Лілі Мей Лазарус
X:
@LilyMaeLazarus
Email: [email protected]
Надішліть угоду для розсилки Term Sheet here.

Джої Абрамс підготував розділ угод у сьогоднішньому випуску розсилки. Subscribe here.

Ця історія спочатку була опублікована на Fortune.com

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *