Японія — країна, яку часто вважають повільною в запровадженні цифрових інструментів, звичних для розвинених економік, — нині несподівано швидко приймає штучний інтелект, намагаючись упоратися зі скороченням населення та застарілою цифровою інфраструктурою, що тримається на legacy-коді.
«Японія була для нас першою або другою країною за загальним рівнем залучення користувачів», — сказав на початку червня Рассел Каплан, президент Cognition AI, стартапу із Сан-Франциско, що стоїть за AI-інструментом для програмування Devin.
Ця східноазійська держава має найстаріше населення у світі: майже 30% мешканців — старші за 65 років. Робочий вік у Японії, за прогнозом, projected to decline більш ніж на 30% між сьогодні та 2060 роком. Це падіння посилює дефіцит кадрів у розробці: у 2023 році Міністерство економіки, торгівлі та промисловості Японії (METI) оцінило, що країна face a shortage of 789,000 software engineers до 2030 року.
Cognition AI making Japan the first step свого виходу в Азію, відкривши офіс у Токіо в квітні; наступним кроком стане запуск Сінгапуру як її штаб-квартири в Азійсько-Тихоокеанському регіоні пізніше цього року.
Компанія робить ставку на те, що Японія стане ідеальним полігоном для AI-інженерії програмного забезпечення. «Потреби тут реальні, особливо в критичній інфраструктурі та державному секторі», — сказав Каплан. «Країна працює на застарілих системах, а робоча сила зменшується».
Потенційний виграш у продуктивності може бути колосальним. Коли уряд міста Саппоро зіткнувся з національною вимогою IT-відповідності, йому потрібно було оновити понад мільйон рядків застарілого коду — за оцінкою Каплана, це have normally taken 200 engineering months of work. Із Devin інженери Саппоро впоралися приблизно за чверть цього часу.
Ще до офіційного запуску Cognition у Японії Devin уже почав «віруситися» серед японських користувачів. «Навіть точилася дискусія, який honorific правильно додавати до імені Devin», — сказав Каплан, маючи на увазі суфікси, що позначають соціальну ієрархію.
«Зрештою спільнота зійшлася на Devin-kun».
Як Японія робить ставку на американські AI-платформи
Японія стала улюбленим плацдармом для американських AI-компаній, які планують глобальне зростання. OpenAI та Anthropic відкрили в Токіо свої перші міжнародні офіси. Microsoft, Alphabet та інші гіперскейлери committed billions у японські дата-центри. Японія також стала другою країною, яка отримала доступ до потужної моделі Mythos від Anthropic: три найбільші банки — MUFG, Mizuho та Sumitomo Mitsui — були серед those granted entry через Project Glasswing, програму, що допомагає ключовим компаніям і критичним інституціям усувати вразливості безпеки. (Цей доступ quickly shut off після того, як у середині червня США заборонили іноземцям користуватися моделлю.)
Поки Південна Корея, Сінгапур та інші економіки регіону роблять акцент на суверенному AI, Японія, схоже, охочіше покладається на американські AI-рішення завдяки інвестиціям і тісним зв’язкам із лабораторіями зі США.
«Японія непропорційно багато інвестувала у співпрацю з американськими компаніями, щоб впливати на їхні продуктові дорожні карти під локальні потреби», — сказав Каплан. Один із найбільших інвесторів OpenAI — Softbank, гігантська японська телекомунікаційна компанія, яку очолює tech booster Masayoshi Son.
AI також може дати Японії шанс краще інтегрувати свої цифрові системи зі світом. Каплан припустив, що низький рівень англійської «призвів до певної ізоляції для частини японського бізнесу». Однак вбудована багатомовність AI поступово знімає цей бар’єр. Японські інженери можуть працювати з Devin повністю японською, водночас через агента взаємодіючи з командами на іншому боці світу.
Поширення AI-кодингу в Азії та нові ринки
Cognition AI, заснована у 2023 році, найбільш відома завдяки Devin — своєму AI-інструменту для програмування. Він діє як повноцінний AI-напарник інженера: достатньо поставити задачу — і він автономно пише код, знаходить баги та розгортає зміни всередині звичних для команди інструментів.
Devin став одним із ранніх прикладів «AI-співробітників» — агентів, які глибоко інтегровані в робочі середовища на кшталт Slack, куди працівники делегують завдання без постійного «промптингу».
Наприкінці травня Cognition залучила понад $1 billion in a new funding round, оцінивши компанію в $26 млрд — більш ніж удвічі дорожче, ніж у раунді вересня 2025 року. На момент залучення її annualized run rate становив $492 млн, тоді як роком раніше — лише $37 млн.
Для частини інвесторів інструменти Cognition AI виглядають як екзистенційний виклик для наявних програмістів і софтверних інженерів, особливо в країнах на кшталт Індії — традиційного центру бек-офісних послуг. Перспектива того, що AI-агенти виконуватимуть ту саму роботу за частку вартості, стривожила ринок. Акції Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services та HCLTech за останні 12 місяців упали на 30–40%.
Втім, Каплан не сумнівається, що Індія здатна адаптуватися до AI. «На місцях в Індії робота інженера може стати цікавішою та впливовішою. Уявіть: людина, яка сама вела певний шмат проєкту, отримує “підвищення” — і тепер у неї ціла команда AI-агентів», — сказав Каплан. «Компанії, з якими ми працюємо, використовують приріст продуктивності, щоб ставати амбітнішими».
Один із більш несподіваних ринків зростання для Cognition — Малайзія. Столиця країни, Куала-Лумпур, перетворилася на регіональний хаб розробки завдяки великому пулу англомовних фахівців, нижчим операційним витратам і близькості до решти Південно-Східної Азії. Каплан назвав інженерів, яких зустріла його команда там, одними з найсильніших у світі в управлінні AI-агентами.
Cognition запустила в Малайзії програму Applied AI Engineering, яка відбирає найкращих інженерів, що відмінно вміють керувати агентами, і навчає їх, аби вони могли ефективно навчати цілі команди працювати з AI.
Каплан також уважно придивляється до Південної Кореї та Австралії як до потенційних ринків розширення в Азійсько-Тихоокеанському регіоні.
Розширення присутності відкриває й іншу перевагу. Compute — обчислювальна потужність, на якій працюють AI-системи, — ресурс обмежений; Каплан каже, що попит у Cognition подвоюється приблизно кожні сім тижнів. Але географічно розподілені команди дозволяють використовувати compute у непікові години Волл-стріт і Кремнієвої долини. «Коли в Японії люди працюють, у Нью-Йорку сплять», — сказав Каплан. «Як для AI-компанії, у такому режимі є багато ефективності».
Ця історія вперше вийшла на Fortune.com
