Штучний інтелект уже встиг helped write code, discover drugs і generate videos. Тепер він націлився на те, щоб зробити бургер кращим. Дослідники зі Стенфордського університету представили BurgerAI — нову AI-систему, що проектує рецепти бургерів, зважуючи смак, харчову цінність, сталість і ціну. Найцікавіше те, що в сліпих дегустаціях відвідувачам деякі бургери, створені AI, подобалися не менше, а інколи навіть більше, ніж популярний бургер із фастфуду.
Як BurgerAI створює нові рецепти, а не повторює наявні
Як повідомляє Stanford, BurgerAI навчали на понад 2 200 рецептах бургерів, щоб він засвоїв, як взаємодіють різні інгредієнти. Замість того щоб визначати, який уже існуючий бургер може сподобатися людині, модель генерує цілком нові поєднання з урахуванням віку, потреб у поживних речовинах, індивідуальних смакових уподобань і навіть цілей сталого розвитку.
Дослідники зазначають, що існує приблизно 1043 можливих комбінацій бургерів, тож це ідеальна задача для AI-дизайну.
Щоб перевірити, чи працює підхід на практиці, команда приготувала п’ять рецептів BurgerAI та запропонувала їх понад 100 учасникам у форматі сліпого тесту. Два AI-розроблені бургери зрівнялися з популярним бургером із фастфуду або перевершили його за загальною симпатією, смаком і текстурою. Особливо показовим став варіант на основі грибів: він забезпечив помітно нижчий екологічний слід без втрати схвалення з боку споживачів.
Керівниця дослідження Еллен Куль підкреслює: саме в цьому й задум. Замість питання “Який бургер найімовірніший?” BurgerAI ставить інше: “Який бургер найкраще задовольняє ці конкуруючі цілі?” Тобто система не лише прогнозує результат — вона конструює нові рішення, яких раніше не існувало.
Чому цей експеримент важливіший за самі бургери
Парадоксально, але BurgerAI не створювали для революції у фастфуді. Бургер тут радше виконує роль наочного прикладу. Дослідники вважають, що той самий AI-підхід згодом може допомогти проєктувати все — від нових ліків і біоматеріалів до сталих виробничих процесів, де інженерам потрібно постійно балансувати між кількома вимогами, а не оптимізувати лише один показник.
Саме тому ця робота привертає стільки уваги. Більшість сучасних генеративних моделей створюють контент, схожий на те, що вже є. BurgerAI натомість генерує варіанти, яких ще не було, і потім перевіряє їх у реальному світі. Утім, бургер — лише стартова точка. Якщо AI здатен упевнено проходити через компроміси між смаком, користю для здоров’я, ціною та екологічністю, він може допомогти розв’язувати значно важливіші інженерні задачі, ніж те, що потрапляє на вечерю.
