Ви, ймовірно, не раз натрапляли на LinkedIn дописи, які звучать надто відшліфовано. Вони виглядають нещиро: ніби намагаються бути мотиваційними, але виходять дивно порожніми. Це той формат, що перетворює просту думку про роботу на п’ять акуратних абзаців із натягнутим “уроком”, а в коментарях збирає роботизовані оплески.
Тепер LinkedIn офіційно визнає це проблемою. Платформа заявляє, що запускає нові кроки, аби зменшити охоплення того, що вона називає “AI slop” — низькоякісного AI-контенту, який може звучати гладко, але майже не містить оригінальних думок, експертизи чи реального досвіду.
Як LinkedIn фільтрує шаблонний AI-контент
Лора Лорензетті з LinkedIn зазначає: AI може допомагати шліфувати формулювання, але дописи й коментарі мають відображати реальну людину, яка за ними стоїть. Тому компанія разом із редакційною командою розробляє технологічні системи, що відстежують сигнали узагальненого AI-тексту. Ці моделі навчають відрізняти публікації, які додають перспективу, контекст або експертність, від тих, що звучать повторювано, “вилизано” і без змісту.
Новий підхід стосується не лише повних постів: система розпізнаватиме й реагуватиме на коментарі, які масово створюються через інструменти автоматизації. Йдеться про відповіді з мінімальною або нульовою участю людини. LinkedIn також прицільно обмежує реплаї, що просто перефразовують вихідний допис і не додають жодної цінності.
“AI slop” у стрічці отримує менше охоплення
LinkedIn не стверджує, що каратиме кожен допис із AI-підказками чи редагуванням. Мета інша — зробити так, щоб AI-згенерований шум траплявся рідше. Коли платформа виявляє такий контент, вона з меншою ймовірністю поширюватиме його за межі найближчого кола контактів автора.
За словами LinkedIn, перші тести виглядають обнадійливо: системи правильно визначають шаблонний контент у 94% випадків. Компанія також каже, що учасники вже бачать менше таких публікацій від людей поза їхніми мережами.
Паралельно велике значення має верифікація, яка допомагає протидіяти ботам і фейковим AI-профілям. Понад 100 мільйонів підтверджених користувачів можуть зменшити виснажливий AI-шум, що заповнює стрічки. Нарешті LinkedIn починає системну боротьбу з AI-контентом, і це відбувається на тлі того, що інші компанії — зокрема Meta та YouTube — також готують інструменти проти лавини AI-згенерованих матеріалів.
