Енді Кабассо
- Енді Кабассо відповідає за growth operations на платформі продуктивності ClickUp.
- Він керує 37 AI-агентами, які закривають задачі на кшталт планування, аналітики та фолоу-апів після зустрічей.
- Кабассо налаштовує агентів, додаючи їм вигадані ролі й характер, щоб підвищити залученість і якість виконання.
Цей есе-матеріал у форматі «зі слів» заснований на розмові з Енді Кабассо, менеджером із growth operations на платформі продуктивності ClickUp. Він мешкає в Нью-Йорку. Текст відредаговано для стислості та зрозумілості.
Раніше я працював юристом і з часом сильно розчарувався в неефективності цієї сфери, особливо в одержимості обліком billable hours. Мені було не вигідно ставати кращим у гарячих клавішах чи вміти працювати швидше за колег.
Тому я заснував диджитал-агенцію для юридичного сегмента, яка робила ставку на автоматизацію та проєкти з фіксованою цінністю, а не на оплату за витрачений час. Згодом мене придбала більша компанія, а зараз я зосереджуюся на growth operations у ClickUp.
Коли я прийшов сюди понад рік тому, я взагалі не працював із жодними агентами. Потім ClickUp надав нам інструменти та технічний стек, які дозволили створювати агентів із контекстом щодо всієї нашої роботи, і я подумав: «Як використати це максимально ефективно?»
Далі все почало стрімко розростатися.
Сьогодні я керую мережею з 37 AI-агентів
Раніше я жартував, що я найтехнічніша нетехнічна людина в команді. Я не вмів писати код — та, чесно кажучи, і зараз не думаю, що хтось платив би мені за розробку.
Зате я добре розумію базові принципи роботи софту завдяки співпраці з технічними співзасновниками та побудові маркетингових систем автоматизації. Я орієнтуюся в тому, як устроєні бази даних, як стикуються API та як дані проходять між інструментами.
На старті в ClickUp у нас була чітка установка активніше застосовувати AI-агентів у щоденній роботі. Також була культура обміну AI-воркфлоу. Я почав із дрібних, але набридливих задач, які хотів зняти зі свого списку. Першим агентом став помічник із планування: він дивився на мій календар і перелік задач та допомагав складати план дня.
Зараз у мене 37 AI-агентів. Орієнтовно 15–20 з них я використовую щодня, а решту — за потреби.
Є агент, який витягує аналітику з нашої outbound-платформи й перетворює її на інсайти про ефективність кампаній. Він також самостійно аналізує запуск, порівнює кампанії між собою, дає рекомендації щодо змін і впроваджує ці коригування.
Також у мене є агент для перевірки транскриптів зустрічей. І ще один — який формує задачі для подальших дій після розмови.
Я не знаю, як усе виглядатиме за кілька років, але, ймовірно, я створю ще більше агентів і додам більше рівнів оркестрації — коли одні агенти керуватимуть іншими в чітко обмеженій зоні відповідальності та за дуже конкретними інструкціями.
Як я «олюднюю» агентів: ролі, стиль і характер
Деякі агенти й AI-відповіді за замовчуванням звучать або прісно, або — що гірше — надміру підлабузницьки. Якщо сказати певним моделям, що я планую перестрибнути Гранд-Каньйон на велосипеді, вони можуть підбадьорювати мене замість того, щоб тверезо оцінити ризики.
Дехто радить, щоб обійти це, попросити модель бути різким бізнес-радником, який може бути грубим, якщо потрібно. Тож я почав тестувати агентів із різними манерами, запозиченими з кіно та серіалів.
Перший експеримент: я зробив агента, який звертається до мене «Капітан» і вважає, що ми на борту USS Enterprise зі Star Trek. Це було весело. У ClickUp через Super Agent Builder це збирається досить легко.
У мене є агент за мотивами «Atomic Habits», який допомагає триматися звичок. Я надав йому характер вигаданого персонажа та мотиваційного спікера Метта Фолі зі SNL. Є агент, що підтримує мене в перемовинах із підрядниками, — і я «призначив» йому особистість переговорника ФБР із заручниками Кріса Восса.
Але так працює не завжди. Наприклад, якщо дати агенту манеру Йоди зі Star Wars, ефект швидко приїдається, а потім доводиться миритися з дивною інверсією слів у кожному реченні. Тому частину таких версій ми прибрали. Водночас я переконався, що корисніше моделювати агента під реальну персону, чия експертиза прямо пов’язана із задачею.
Я стежу за тим, щоб будь-яка «особистість» агента не заважала виконанню роботи. Тому я не наділяю агентів, які відповідають за аналітику, рисами, за яких вони потенційно можуть піти врознос.
Моя робота стала іншою: від рутини до оркестрації
Загалом моя робота кардинально змінилася — і продовжує змінюватися. Ще рік тому я витрачав чимало часу на витягування звітів або побудову таблиць, а тепер усім цим займаються агенти — і результати вже чекають на мене, коли я сідаю працювати.
Тепер більшість дня я витрачаю на оркестрацію агентів, перевірку їхніх результатів і надання наступних інструкцій. За потреби я також допрацьовую або ітерую промпти, щоб підвищити якість вихідних даних.
Я приділяю менше часу адміністративним задачам і більше — стратегії та рев’ю результатів агентів. Значну частину часу займає саме «диригування» всією системою — по суті, я керую командою, яка не спить.
Це новий тип роботи, і я не думаю, що моя роль зникає. Вона просто змінює форму.
