Business Insider
- У відеоінтерв’ю Лу Коен розповів про трансформаційний вплив ШІ на маркетинг.
- Коен зазначив, що ШІ допомагає з сегментацією аудиторій, підвищуючи ефективність реклами та якість контенту.
- За його словами, маркетологам варто активніше освоювати інструменти ШІ, щоб покращувати результати рекламних кампаній.
Лу Коен, головний цифровий директор EY, сказав, що багато маркетологів досі не використовують повною мірою переваги штучного інтелекту.
Коен, який також викладає у Нью-Йоркському університеті, Університеті Єшива та Baruch College, зазначив, що маркетинг перебуває на точці перелому: інвестиції зміщуються від загальної цифрової інновації до ШІ-трансформації.
Коен пояснив: ті маркетологи, які вміють застосовувати ШІ як помічника й зосереджуються на результатах, у яких він найсильніший, отримують глибший рівень сегментації, таргетингу та тестування аудиторій. Він дав інтерв’ю для CMO Insider у студії Business Insider в Нью-Йорку.
Зрештою, за словами Коена, маркетингова функція прийме цю можливість. «Маркетологи не бояться пробувати нове», — сказав Коен. «Ми дізнаємося більше з того, що не спрацювало і де ми помилилися, ніж з того, що спрацювало».
The AI Marketer пише про те, як штучний інтелект змінює рекламу, брендинг, креатив, дані та роль CMO. Звертайтеся до Julia Hood із пропозиціями матеріалів або запитаннями.
Наступний транскрипт відредаговано для ясності.
Ми перебуваємо в цікавій точці перелому. У сучасному маркетинговому середовищі потрібно розуміти, як змусити ШІ працювати на вас; інакше в підсумку ви працюватимете на нього.
Є відчутні виграші в ефективності та операційних процесах. Але якщо дивитися на результати, які ШІ здатен дати маркетингу, ми можемо розумніше сегментувати аудиторії під різні кампанії. Ми можемо оптимізувати те, як запускається й працює реклама. Ми можемо швидше тестувати, щоб показувати якісніший контент правильним аудиторіям — у потрібний час і в потрібному місці.
Втім, більшість маркетингових команд поки не організовані так, щоб використати цей потенціал. Тож інвестиції останніх 15 років у цифрову трансформацію зараз переходять у ШІ-трансформацію.
Наразі тут багато невідомого. Маркетологи не почуваються повністю впевнено, бо надто хвилюються, що модель «галюцинуватиме» або видаватиме неточності. Але маркетологи не бояться експериментів. Ми здобудемо більше знань із того, що провалилося й не спрацювало, ніж із того, що спрацювало.
Мій колега придумав чудовий спосіб оцінювати якість нашого контенту за допомогою ШІ. Ми можемо вставити статтю, яку написав наш партнер, і система дасть рекомендації, як зробити матеріал кращим. Але ми ніколи — точніше, найімовірніше не будемо — використовувати контент, повністю створений ШІ. Натомість ми точно можемо застосовувати ШІ, щоб підсилювати роботу та давати зворотний зв’язок нашим авторам.
Галюцинації — це реальність. Проблема в тому, що як користувачі цих технологій ми ще не до кінця розуміємо різницю між імовірнісними та детермінованими результатами. Імовірнісний — це найбільш імовірна правильна відповідь, яку ШІ намагається надати. Детермінований — це «один плюс один дорівнює два», і, по суті, один плюс один завжди дорівнює два.
Коли ви шукаєте в Google чи Bing, наприклад, ви отримуєте детерміновану відповідь — те, що система вважає найкращим шляхом знайти відповідь на ваше запитання. Натомість із LLM — ChatGPT, Llama, Gemini та подібними — ви отримуєте імовірнісну відповідь. Модель поєднує багато різних джерел, щоб визначити, яку відповідь, на її думку, ви маєте отримати з огляду на ваш запит.
Це означає, що навіть якщо ми використовуємо ці інструменти за їхнім призначенням, пошукові системи все одно потрібні — щоб знаходити потрібне, «відкопувати» голки в інтернет-стозі сіна. Але LLM відкривають іншу можливість: вони можуть бути асистентами. Саме такою була початкова ідея багатьох ШІ-інструментів — допомагати людям виконувати різні завдання.
Я сприймаю ці LLM радше як маркетингових асистентів, які в режимі реального часу дають ідеї, фідбек або підказки, а не виконують роботу замість мене. Це коли людина ставить ШІ до справи, щоб отримувати кращі результати швидше, ніж якби робила все сама.
