Dan Clark
- Джо Чек і Пранет Датта заснували AI-стартап Pomo після знайомства в Google багато років тому.
- Pomo залучив $4,5 млн посівних інвестицій для своєї AI-платформи маркетингу.
- Чек і Датта вважають режим інтенсивної роботи критично важливим у динамічному світі AI та стартапів.
Цей есей у форматі as-told-to підготовлено на основі розмов із Пранетом Даттою, 32-річним CEO з Пало-Альто, та Джо Чеком, 33-річним CTO із Сіетла. Вони познайомилися в Google, а згодом знову об’єдналися, щоб створити свій AI-стартап Pomo, про який Business Insider exclusively reported повідомив, що компанія залучила $4,5 млн seed-раунду. Їхні слова відредаговано для стислості та ясності.
Пранет Датта: Я зустрів Джо в свій перший день у Google багато років тому. Я виходив із орієнтації, і так сталося, що ми опинилися в одному Uber Share.
Джо приєднався до Google лише кількома місяцями раніше. Ми не працювали в одній команді: я займався машинним навчанням, а він — хмарною інфраструктурою. Та протягом наступних місяців ми зрозуміли, що нас об’єднують схожі амбіції щодо кар’єри.
Джо Чек: Це було приблизно вісім або дев’ять років тому. Я залишався at Google десь два роки, а потім перейшов у Meta, де працював над інфраструктурою реклами. Найостанніше я був у Databricks і відповідав за напрям довіри та безпеки.
Датта: Після двох років у машинному навчанні в Google Cloud я перейшов у Google DeepMind і залишався там до серпня 2025 року. Джо й я завжди підтримували зв’язок як друзі, але також із негласним розумінням, що колись ми запустимо компанію разом.
Минулого року ми майже одночасно залишили свої ролі, щоб співзаснувати наш AI startup, Pomo.
Business Insider хоче поспілкуватися із засновниками AI-компаній і командами з менш ніж 10 працівниками, а також із співробітниками, які працюють поруч з AI-агентами та ботами, щоб зрозуміти, як насправді відчувається ера “Tiny Teams” — перемоги, страхи та людські навички, що вирізняються. Поділіться своєю історією, заповнивши цю quick form.
Ми мріяли про спільний стартап, але довго чекали на слушний час
Чек: Хоча в Google ми були в різних командах, ми все одно знаходили можливості співпрацювати над різними сайд-проєктами. Мені дуже хотілося глибше розібратися в machine learning, а його приваблювала інфраструктурна сторона.
Ми багато обговорювали, чи справді середовище Big Tech є найкращим для нас, адже нам хотілося більше свободи в рішеннях і вищого темпу. Зрештою ми обоє дійшли висновку, що формат стартапу може підійти значно краще.
Датта: Коли Джо переїхав до Сіетла, він усе одно приїжджав у гості, і ми залишалися на зв’язку. Завдяки попереднім ролям ми обидва добре познайомилися з екосистемою реклами та маркетингу. Його досвід прийшов із Meta, а я разом зі своєю командою в Google DeepMind співавторив дослідження, щоб покращити генерацію зображень для продуктів рекламодавців.
Минулорічний період став переломним: тоді співпали і таймінг, і шанс застосувати AI так, щоб допомагати компаніям швидше ухвалювати маркетингові рішення.
Коли все склалося, AI зробив наш задум реалістичним
Датта: Початок 2024 року став справжньою зміною парадигми — ми побачили, на що здатні ці моделі. Паралельно ми почали проводити інтерв’ю з маркетологами, і саме вони підсвітили нам головне: технології вже дозріли, можливостей багато, венчурний цикл у Кремнієвій долині завжди існував, але тепер усе відбувається набагато швидше.
Крім того, ми обидва отримали грін-карти, що дало потрібну імміграційну стабільність. У сукупності це переконало нас: так, час діяти зараз. Мій останній день у Google був із гірко-солодкими емоціями, і я досі дружу з частиною колишніх колег. Нам інколи бракує Big Tech, але ми розуміємо: щоб зробити щось справді велике, іноді потрібно виходити із зони комфорту й приймати ризик.
Найпомітніша різниця після Big Tech — темп ухвалення рішень
Датта: Ключова відмінність переходу з Big Tech у стартап — це decision-making speed. Для нас ціна нерішучості як для стартапу значно, значно вища. Ми з Джо як співзасновники постійно тримаємо фокус на тому, як швидко можна просунути бізнес уперед.
У Big Tech існує багато рівнів погоджень. Для нас найскладнішою адаптацією стала зміна культури на миттєву проактивність і виконання без зайвих пауз.
Чек: Але є й зворотний бік: усі процеси та рішення, які ми бачили в Big Tech, допомагають нам менше сумніватися, коли потрібно діяти швидко. Тепер, якщо я стикаюся з подібною проблемою чи процесом, відповідь часто одразу з’являється в голові.
Немає сенсу пригальмовувати та надто довго роздумувати. Багато підходів уже перевірені на практиці інженерами, які розумніші за мене, бо я бачив, як вони це роблять. Якщо рішення виглядає розумним і не є складним у реалізації, ми просто беремо й упроваджуємо його так, як це вже роблять у галузі.
Сьогодні найбільшу цінність має здатність працювати в “grind mode”
Чек: willingness to grind зараз має надзвичайну вагу. Ми вважаємо, що в епоху AI це одна з найважливіших рис.
Сьогодні майже будь-хто може створити продукт із right AI tool. Тож справжня відмінність між людьми — не лише в технічній базі, а й у тому, чи здатні ви рухатися достатньо швидко, щоб зробити це першими. Зараз нас шість, і ми спеціально закладали цей критерій у найм.
Датта: Я CEO, тож у мене майже немає часу на кодинг. Якщо говорити про розробку, то реально це було п’ятеро людей, які зібрали систему повністю — від початку до кінця. Це стало можливим лише тому, що ми дали всій команді змогу активно використовувати AI-агентів для програмування.
Маєте схожу історію? Напишіть цій репортерці, Agnes Applegate, на [email protected].
