5 людей, які перейшли в AI-роботи — і як вони це зробили

• AI став головним словом у наймі, і п’ятеро фахівців пояснили, як вони додали його до своїх посад.
• Двоє нетехнічних працівників Microsoft сказали, що гуманітарний бекграунд став їхньою перевагою.
• Одна співробітниця перейшла з UX-дизайну до AI-комунікацій.

AI — найгучніший термін на ринку праці, і багатьох цікавить, як зробити поворот у кар’єрі: how to pivot into it.

Поки частина technical workers upskill, щоб залишатися на вістрі інновацій, інші переходять в AI-орієнтовані посади з зовсім інших галузей.

Чимало companies are pouring an eye-watering суму в AI, скорочуючи одні ролі та водночас відкриваючи нові вакансії, напряму пов’язані з цією технологією.

На цьому тлі перехід в AI може стати способом future-proof their careers, адже ринок зайнятості активно перебудовується. AI-інженери, консультанти, стратеги та дослідники входять до п’ятірки найшвидше зростаючих ролей у США, за даними звіту LinkedIn Jobs On the Rise 2026.

Єдиного маршруту в AI не існує, і Business Insider поспілкувався з п’ятьма людьми, які обрали дуже різні підходи. Читайте далі, щоб дізнатися, як саме вони змінили кар’єрний напрям.

Наташа Крамптон: перша посада Microsoft із відповідального AI

Natasha Crampton got her start як юристка, а нині обіймає посаду першої chief responsible AI officer у Microsoft’s.

Її робота передбачає щоденну взаємодію з командами інженерії, продажів і досліджень, щоб вони дотримувалися принципів під час створення AI-систем. Також є зовнішній напрям: участь у формуванні нових законів і стандартів у сфері AI, що допомагає закріплювати відповідальне використання технологій.

Did you pivot into an AI role? We want to hear from you. Contact the reporter via email at [email protected], or via secure-messaging platform Signal at aalt.19.

Крамптон вивчала інформаційні системи паралельно з правом і каже, що її завжди цікавив перетин технологій, законодавства та суспільства. Навіть у суто юридичний період вона працювала з технологічними питаннями — зокрема, допомагала Microsoft готувати контракти.

Вона радить тим, хто переходить у технології з інших сфер, почати з того, щоб активно користуватися інструментами. Багато технічних навичок, за її словами, можна опанувати, тож інший бекграунд не має стримувати вплив на розвиток галузі. Як вона зазначила, “a huge amount of the value” виникає на стику технічного розуміння та інсайтів із соціальних наук.

Георгіан Тутуяану: шлях до ролі AI-інженера в HubSpot

Georgian Tutuianu has had several transitionи в інженерії — від структурної до класичної, потім до софтверної та зрештою до AI в HubSpot.

Тутуяану сказав, що під час співбесіди його сильним боком стала здатність глибоко занурюватися в технічні деталі та показувати реальний досвід роботи з AI.

Він також highlighted that his résumé має окремий блок про особисті проєкти. За словами Тутуяану, він додав туди лише один AI-проєкт — і цього вистачило. Про нього природно заговорили на інтерв’ю, коли його запитали про випадок, де він використовував або створював AI-агента.

“It was a juicy project where I could talk about it, and that was good enough,” — сказав Тутуяану, підкресливши, що якісний приклад інколи важливіший за кількість.

Тутуяану додав, що йому також дали домашнє завдання з кодування, а потім він розбирав рішення з менеджером з найму, проте алгоритмічної частини в стилі класичних інтерв’ю не було.

“Instead of the typical software engineering way that these interviews go, which is ‘go solve this algorithm in front of me,’” — сказав Тутуяану. “It’s more of ‘can you build the things that we care about? Show me.’”

Джай Радж Чоудхарі: перехід у StackAI та робота з AI-агентами

Jai Raj Choudhary transitioned from ролі, пов’язаної з даними, до позиції AI-інженера в стартапі AI-агентів StackAI.

Інженер розповів, що отримав роботу завдяки тому, що неодноразово писав співзасновнику StackAI в LinkedIn. Чоудхарі зазначив: він користувався платформою компанії ще студентом, тож написав співзасновнику, почав публікувати дописи про StackAI та ділитися порадами, чим створив видимий внесок у спільноті.

На його думку, офери від StackAI він отримав тому, що добре розумів якість даних, типові крайові кейси клієнтів, метрики та можливі відмови AI-моделі або LLM-систем, які використовувалися.

Він також сказав, що переїзд до Сан-Франциско, де ‘996’ culture стала відчутнішою, розширив його шанси в цій сфері.

“It’s not like a 9-to-5 cushy job,” — сказав Чоудхарі. “We work 9-to-9, six days a week. You wake up, you think about the problem that a client had, and you sleep thinking about what is not fixed yet.”

Також, за його словами, велике значення мало те, що він пішов у стартап, де швидко зростав, і присвятив себе безперервному навчанню. Чоудхарі сказав, що годинами щодня вчився та вдосконалювався.

Бріт Моренус: як гуманітарна освіта допомогла в AI в Microsoft

Brit Morenus, a senior AI gamification program manager, навчалася за напрямами англійська, комунікації та маркетинг. Вона прийшла в Microsoft близько 13 років тому як асистентка керівника, а перші п’ять із половиною років працювала за контрактом.

Згодом вона перейшла в роль, зосереджену на гейміфікації — використанні ігрових механік для навчання та просування продуктів Microsoft.

Вона витратила приблизно рік на сертифікації, які навчили її ігровим механікам, і саме на цій посаді стала штатною співробітницею. Ще через шість років з’явився шанс гейміфікувати навчання AI — і вона присвятила три місяці тому, щоб розібратися в технології та зрозуміти принципи роботи.

Її порада тим, хто планує перехід: не дозволяйте страху утримувати вас у межах звичного. Вона також підкреслила, що в AI-ролях важливо не лише користуватися інструментами, а й розуміти, як вони влаштовані.

Моренус додала, що she doesn’t regret her English degree, бо сьогодні як ніколи важливо знати, як застосовувати англійську мову в контексті AI.

Саджані Локудже: від UX-дизайну до AI-контенту та комунікацій

Sajani Lokuge started her career як UX-дизайнерка. Майже рік тому вона перейшла на роль, у якій керує AI-комунікаціями та контент-стратегією у своїй компанії, зосереджуючись на тому, щоб “транслювати” AI назовні.

Вона сказала, що цей перехід відчувався як логічне продовження кар’єри. Вона вже вивчала комп’ютерні науки та роками працювала всередині компанії в дизайні, перекладаючи технічні задачі на мову користувача. Паралельно вона будувала публічну platform on LinkedIn focused on design careers і AI, яка тепер має близько 26 000 підписників.

Локудже розповіла Business Insider, що хоча назва посади інша, вона використовує багато тих самих навичок, які були ключовими в UX. Тепер замість проєктування екранів та інтерфейсів вона проєктує розуміння нового класу продуктів у людей.

Тим, хто розглядає подібну зміну, вона радить робити крок ще до того, як з’явиться відчуття повної готовності. Технологія розвивається так швидко, що всі навчаються в процесі, і AI-навички, за її словами, можна опанувати.

Вона також наголосила, що важливо зібрати портфоліо, яке демонструє ваші сильні сторони. У її випадку публікації про AI в соцмережах допомогли показати, що вона здатна чітко пояснювати технічні ідеї, і це зробило її відповідною кандидаткою на роль.

An earlier version of this story appeared on April 25, 2026.